面向外文科技文献的超级科技词表和本体建设查看详细
科技知识组织体系的协同工作系统和辅助工具开发查看详细
| 序号 | 成果名称 | 成果形式 | 成果说明介绍 |
| 1 | 基于STKOS的科技监测应用示范系统 | WEB服务网站 软件系统 |
该示范系统以NSTL海量的科技文献信息资源为基础，充分发挥科技知识组织系统STKOS的优势，对领域内研究热点和突发主题进行判断、识别和追踪，建立热点和突发主题监测模型，构建科技监测应用示范系统，并在肿瘤领域初步开展应用示范，提供科技热点和突发监测服务。 |
| 2 | 知识结构与知识演化分析应用示范系统 | WEB服务网站 软件系统 |
该系统是集主题文献检索、主题文献浏览、知识结构分析、知识演化分析、生成分析报告等功能为一体的面向科研用户开发的一个辅助分析工具，主要目的是为科研人员提供学科领域知识结构和知识演化分析服务。 |
| 3 | 学术关系网络分析应用示范系统 | WEB服务网站 软件系统 |
系统以NSTL海量科技信息资源的科技文献知识网络和领域知识库为基础，结合STKOS科技知识组织体系，从领域专家、机构与社团、核心文献和主题探测四个层面，从合作网络、同被引用网络、共着网络以及主题共现网络的角度，构建领域学术关系网络，同时揭示相关科研主体的演化趋势，最终实现学术研究活动关系的深度揭示 |
| 4 | 领域科研信息环境应用示范系统 | WEB服务网站 软件系统 |
领域科研信息环境是对专业领域知识进行搜集、组织、抽取、实现知识关联和推送服务，使丰富的科技信息资源得到深层次利用，从而把信息服务推到更高层次的知识服务。该示范系统以NSTL科技信息资源和STKOS为基础，在研究设计领域科研信息环境组成要素、功能模型、相关集成标准与接口规范基础上，建立了领域科研信息环境技术支撑平台，完成基础管理工具及服务组件开发了，搭建的面向选定学科领域的科研信息环境应用示范系统。 |
| 5 | 关联数据的构建和发布平台 | 软件系统 | 由三个部分组成：1）发布层：实现关联数据的多种发布和查询，即HTML RDF浏览、RDF下载、SPARQL查询和关联数据客户端请求；2）服务层：实现关联关系构建及映射转换，提供关联数据检索引擎；3）工具层：实现关联数据服务网关的管理及数据库配置。该平台适用于将关系型数据转换为关联数据进行发布，为各类调用提供接口。 |
| 6 | 关联数据的应用服务系统 | 软件系统 | 实现基于对象及属性的动态分面，基于对象属性关联、数值数据与文献数据关联以及与外部数据关联的数据融合，基于字段检索和关系检索的语义检索等。 |
| 7 | 基于TFPDF和生命周期理论的热点主题监测算法 | 模型/算法 | 基于改进的TFPDF算法进行热点主题识别。该方法从概念在文档流中的出现频率和其所处的生命周期两个角度来综合分析识别热点概念，最后按语义类型划分生成热点主题。 |
| 8 | 基于Kleinberg的突发主题监测算法 | 模型/算法 | 基于Kleinberg突发监测算法的识别方法，基本思路为提取每个时间片内出现每个概念的文档频次，使用Kleinberg算法计算得到突发概念，最终按语义类型划分获得突发主题。 |
| 9 | 知识结构与知识演化分析模型 | 模型/算法 | 知识结构分析是知识演化分析的基础，所不同的是，知识演化分析的对象是时序知识结构。基于这一思想，知识结构与知识演化分析大体分别包括四个步骤，知识表示、知识识别、知识标识、可视化。 |
| 10 | 基于名词词组的语义抽取算法 | 模型/算法 | 该算法主要是基于将词组分解成多个高频名词词组的思想，进而利用高频名词词组去构建主题，利用主题词共现链去探测重要主题，并辅以STKOS来提高主题的语义抽取效率。 |
| 11 | 优选簇选取算法 | 模型/算法 | 借鉴Newman提出的GN聚类算法的改进算法，该算法不需要设定阈值。 |
| 12 | 知识演化现象识别算法 | 模型/算法 | 界定了知识新增、知识消失、知识融合、知识扩散、知识转移、知识再生六种知识演化现象，并分别对六种知识演化现象提出了识别指标 |
| 13 | 作者主题演化模型AToT | 模型/算法 | 该模型结合了AT和ToT模型的优势，不仅可以揭示科技文献中隐含的主题和科研人员的研究兴趣随时间的演化过程，而且可以挖掘领域深层主题随时间变化不断演化的规律。 |
| 14 | 共同研究兴趣揭示模型coAT | 模型/算法 | 该模型不仅可以挖掘科研人员间共同的研究主题，而且还能够从科研社会网络中识别类似兴趣的其他科研人员。 |
| 15 | 模型/算法 | ||
| 16 | 论文和专利资源领域深层主题关联模型（Topic Linkage） | 模型/算法 | 针对特定领域的论文和专利资源，主题关系分析不仅可以揭示单种资源的主题结构，而且可以捕捉异构资源间的相互影响和排斥关系。 |
| 17 | 领域学术关系数据自动处理算法 | 模型/算法 | 通过一键运行的服务模式，实现领域学术关系网络的示范系统扩展领域数据的自动处理，方便示范系统的快速移植。 |
| 18 | 学术关系网络模型与测度算法 | 模型/算法 | 根据学术关系网络构建与描述场景，项目设计与实现了相应的网络建模以及对应的测度与计算方法体系，包括：文献引证关系网络测绘、核心文献的发现与测绘、主题演化测绘、科研主体的合作网络发现与测绘、研究进展的发现与识别。 |
| 19 | 领域科研信息环境核心要素本体模型 | 模型/算法 | 明确科研信息环境的服务主体（研究机构、学科团队、科研人员等）及其对信息资源和信息服务的需求，提出领域科研信息环境的概念模型及要素组成，包括科研主体、科研条件、科研活动和科研产出等。 |
科技知识组织体系共享服务平台建设查看详细
| 序号 | 成果名称 | 成果形式 | 成果说明介绍 |
| 1 | STKOS开放知识组织引擎系统 | 软件系统和Web Service接口 | 通过STKOS开放查询和推理接口提供SOAP和Restful两种协议的Web Service接口。接口服务地址：http://stkos.las.ac.cn/webservice/services |
| 2 | 科技知识组织体系（STKOS）的发布服务系统 | 软件系统 | 对外提供检索查询、浏览导航、展示服务，让用户可以方便地获取、查阅和利用科技知识组织体系。同时，为了促进STKOS更为广泛的应用，提供科技知识组织体系（STKOS）的定制与集成，包括输入、输出、下载和提供第三方知识组织体系的集成功能。服务地址为http://stkos.las.ac.cn |
| 3 | STKOS本体发布服务平台 | 软件系统 | 提供STKOS中领域本体和其它领域本体的发布和检索关联服务。其系统网址为：http://stkosonto.imicams.ac.cn/ontology。 |
| 4 | 科技知识组织体系后台管理系统 | 软件系统 | 对各种不同类型版本的STKOS进行导入、浏览、存档、导出等管理，为用户跨版本利用STKOS数据提供支持。其系统网址为：http://stkos.las.ac.cn/stkosmanage/login。 |
| 5 | 科技知识组织体系（STKOS）相关工具的集成服务系统 | 软件系统 | 通过标准插件开发规范，将STKOS项目的各课题中构建的一些重要知识组织工具封装为可控、可管理的插件，集成到系统之中，形成知识组织工具插件库，从而避免了工具的重复建设，实现在STKOS课题组下对相关工具进行规范管理、共用共享和有效利用。系统访问地址为：http://sharestkos.imicams.ac.cn/tools/。 |
| 6 | STKOS在中科院重要会议开放资源采集系统示范 | 软件系统 | 实现了由标引、审核和发布等操作组成的一整套标引流程，辅助重要会议开放资源采集与服务系统的资源建设人员进行标引工作其访问地址：http://or.clas.ac.cn/indexdemo。 |
| 7 | STKOS在农业科技文摘数据检索平台中的应用示范系统 | 软件系统 | 系统功能包括STKOS在线检索和基于STKOS的本地资源扩检与缩检。其访问地址为：http://sp.nais.net.cn/ds/Site/Home。 |
| 8 | STKOS在中科院文献情报中心检索服务示范 | 软件系统 | 实现了STKOS开放查询推理接口在中科院国家科学图书馆科技文献检索系统中的示范应用，实现了基于STKOS超级词表的语义检索和关联检索，提供用户检索结果的自动分面、自动聚类等功能。其访问地址为：http://stkos.las.ac.cn/nslnew/。 |
| 9 | 插件自动封装算法 | 算法 |
面向外文科技知识组织体系的大规模语义计算关键技术研究查看详细
| 序号 | 成果名称 | 成果形式 | 成果说明介绍 |
| 1 | 语义标注语料 | 语料库 | 对皮肤病中文语料500万字做了分词，词性标注，句法分析，浅层语义分析，深层语义分析后的语料库资源，xml格式 |
| 2 | 领域词典 | 词典 | 皮肤病领域的词汇资源txt格式 |
| 3 | HQA | 系统代码 | 基于移动平台的皮肤病问答系统 |
| 4 | SCT | 系统代码 | 基于大规模语义计算的工具包集成平台 |
| 5 | STCSAT | 系统代码 | 基于概念空间的概念分类体系加工处理平台 |
| 6 | 分词和词性人工标注平台， | 软件工具 | Txt文本的人工标注平台 |
| 7 | 句法和语义人工标注平台， | 软件工具 | Txt文本的人工标注平台 |
| 8 | 篇章内容关系指代人工标注平台 | 软件工具 | Txt文本的人工标注平台 |
| 9 | HQA， | Web苹果约彩365app下载_365bet世界杯官网_bt365体育投注3点 | 可提供web服务 |
| 10 | SCT | Web苹果约彩365app下载_365bet世界杯官网_bt365体育投注3点 | 可提供web服务 |
| 11 | 基于转换的依存句法分析算法， | 算法代码 | 自动句法分析模型及算法bundle |
| 12 | 浅层语义角色标注， | 算法代码 | 自动浅层语义角色标注的算法bundle |
| 13 | DeepSemanticAnalyzerBundle， | 算法代码 | 深层语义分析算法bundle |
| 14 | AutomaticTagging集合工具（分词，词性标注，句法分析，浅层语义，深层语义）， | 算法代码 | |
| 15 | 基于双序列比对的中文术语语义相似度计算， | 算法代码 | 术语相似度计算方法bundle |
| 16 | 最小二乘支持向量机LSSVM， | 算法代码 | 算法bundle |
| 17 | 多任务最小二乘支持向量机MTLSSVM， | 算法代码 | 算法bundle |
| 18 | 映射算法 | 算法代码 | 多维度映射算法bundle |
| 19 | 现代汉语句法语义标注规范 | 规范文档 | 标注规范文档 |
信息资源自动处理、智能检索与STKOS应用服务集成查看详细
| 序号 | 成果名称 | 成果形式 | 成果说明介绍 |
| 1 | 西文科技文献自动标注软件 | 软件 | 西文科技文献自动标注软件与NSTL加工处理过程进行无缝整合，能够基于STKOS英文超级科技词表，从NSTL收录文献的标题、摘要、关键词中自动标注科技概念名称、范畴以及关键词。 |
| 2 | 西文科技文献自动标注WEB应用系统 | WEB服务网站 | 西文科技文献自动标注WEB应用系统能够基于指定的词表和数据源，在线进行单篇文献标注、批量文献标注。 |
| 3 | 石油天然气管道标准内容指标 | 数据集 | 标准体例数据 6000余条； 领 内00余条内容指标数据。 |
| 4 | 标准内容指标专家加工系统 | 软件系统 | 面向领域专家提供标准内容指标查找、标准关键指标体系构建、标准内容指标数据管理、标准内容指标比对报表生成等功能。 |
| 5 | 标准内容指标管理工具 | 软件系统 | 提供内容指标加工流程管理、任务管理、内容指标数据管理、质保管理、数据发布等功能。 |
| 6 | 标准内容指标服务工具 | 软件系统 | 功能包括：信息服务基础平台、标准资讯、标准信息检索、揭示数据检索、标准体系表、任务管理、标准化论坛、信息管理、用户管理等。 |
基于STKOS的知识服务应用示范查看详细
| 序号 | 成果名称 | 成果形式 | 成果说明介绍 |
| 1 | 基于STKOS的科技监测应用示范系统 | WEB服务网站 软件系统 |
该示范系统以NSTL海量的科技文献信息资源为基础，充分发挥科技知识组织系统STKOS的优势，对领域内研究热点和突发主题进行判断、识别和追踪，建立热点和突发主题监测模型，构建科技监测应用示范系统，并在肿瘤领域初步开展应用示范，提供科技热点和突发监测服务。 |
| 2 | 知识结构与知识演化分析应用示范系统 | WEB服务网站 软件系统 |
该系统是集主题文献检索、主题文献浏览、知识结构分析、知识演化分析、生成分析报告等功能为一体的面向科研用户开发的一个辅助分析工具，主要目的是为科研人员提供学科领域知识结构和知识演化分析服务。 |
| 3 | 学术关系网络分析应用示范系统 | WEB服务网站 软件系统 |
系统以NSTL海量科技信息资源的科技文献知识网络和领域知识库为基础，结合STKOS科技知识组织体系，从领域专家、机构与社团、核心文献和主题探测四个层面，从合作网络、同被引用网络、共着网络以及主题共现网络的角度，构建领域学术关系网络，同时揭示相关科研主体的演化趋势，最终实现学术研究活动关系的深度揭示 |
| 4 | 领域科研信息环境应用示范系统 | WEB服务网站 软件系统 |
领域科研信息环境是对专业领域知识进行搜集、组织、抽取、实现知识关联和推送服务，使丰富的科技信息资源得到深层次利用，从而把信息服务推到更高层次的知识服务。该示范系统以NSTL科技信息资源和STKOS为基础，在研究设计领域科研信息环境组成要素、功能模型、相关集成标准与接口规范基础上，建立了领域科研信息环境技术支撑平台，完成基础管理工具及服务组件开发了，搭建的面向选定学科领域的科研信息环境应用示范系统。 |
| 5 | 关联数据的构建和发布平台 | 软件系统 | 由三个部分组成：1）发布层：实现关联数据的多种发布和查询，即HTML RDF浏览、RDF下载、SPARQL查询和关联数据客户端请求；2）服务层：实现关联关系构建及映射转换，提供关联数据检索引擎；3）工具层：实现关联数据服务网关的管理及数据库配置。该平台适用于将关系型数据转换为关联数据进行发布，为各类调用提供接口。 |
| 6 | 关联数据的应用服务系统 | 软件系统 | 实现基于对象及属性的动态分面，基于对象属性关联、数值数据与文献数据关联以及与外部数据关联的数据融合，基于字段检索和关系检索的语义检索等。 |
| 7 | 基于TFPDF和生命周期理论的热点主题监测算法 | 模型/算法 | 基于改进的TFPDF算法进行热点主题识别。该方法从概念在文档流中的出现频率和其所处的生命周期两个角度来综合分析识别热点概念，最后按语义类型划分生成热点主题。 |
| 8 | 基于Kleinberg的突发主题监测算法 | 模型/算法 | 基于Kleinberg突发监测算法的识别方法，基本思路为提取每个时间片内出现每个概念的文档频次，使用Kleinberg算法计算得到突发概念，最终按语义类型划分获得突发主题。 |
| 9 | 知识结构与知识演化分析模型 | 模型/算法 | 知识结构分析是知识演化分析的基础，所不同的是，知识演化分析的对象是时序知识结构。基于这一思想，知识结构与知识演化分析大体分别包括四个步骤，知识表示、知识识别、知识标识、可视化。 |
| 10 | 基于名词词组的语义抽取算法 | 模型/算法 | 该算法主要是基于将词组分解成多个高频名词词组的思想，进而利用高频名词词组去构建主题，利用主题词共现链去探测重要主题，并辅以STKOS来提高主题的语义抽取效率。 |
| 11 | 优选簇选取算法 | 模型/算法 | 借鉴Newman提出的GN聚类算法的改进算法，该算法不需要设定阈值。 |
| 12 | 知识演化现象识别算法 | 模型/算法 | 界定了知识新增、知识消失、知识融合、知识扩散、知识转移、知识再生六种知识演化现象，并分别对六种知识演化现象提出了识别指标 |
| 13 | 作者主题演化模型AToT | 模型/算法 | 该模型结合了AT和ToT模型的优势，不仅可以揭示科技文献中隐含的主题和科研人员的研究兴趣随时间的演化过程，而且可以挖掘领域深层主题随时间变化不断演化的规律。 |
| 14 | 共同研究兴趣揭示模型coAT | 模型/算法 | 该模型不仅可以挖掘科研人员间共同的研究主题，而且还能够从科研社会网络中识别类似兴趣的其他科研人员。 |
| 15 | 论文和专利资源领域深层主题关联模型（Topic Linkage） | 模型/算法 | 针对特定领域的论文和专利资源，主题关系分析不仅可以揭示单种资源的主题结构，而且可以捕捉异构资源间的相互影响和排斥关系。 |
| 16 | 领域学术关系数据自动处理算法 | 模型/算法 | 通过一键运行的服务模式，实现领域学术关系网络的示范系统扩展领域数据的自动处理，方便示范系统的快速移植。 |
| 17 | 学术关系网络模型与测度算法 | 模型/算法 | 根据学术关系网络构建与描述场景，项目设计与实现了相应的网络建模以及对应的测度与计算方法体系，包括：文献引证关系网络测绘、核心文献的发现与测绘、主题演化测绘、科研主体的合作网络发现与测绘、研究进展的发现与识别。 |
| 18 | 领域科研信息环境核心要素本体模型 | 模型/算法 | 明确科研信息环境的服务主体（研究机构、学科团队、科研人员等）及其对信息资源和信息服务的需求，提出领域科研信息环境的概念模型及要素组成，包括科研主体、科研条件、科研活动和科研产出等。 |